벤치마크를 넘어서: 진화하는 미국 에너지저장장치 입찰

시장 변화와 복잡성이 커지면서 전통적인 에너지 거래·차익거래 방식만으로는 대응하기 어려워 상당한 수익 기회를 놓칠 수 있다고 Fluence는 설명한다.

Fluence는 자사 인공지능 기반 입찰 소프트웨어 Mosaic의 개선으로 2025년 여름 CAISO 평균보다 우수한 성과를 거뒀으며, 평가 기간 4개월 동안 추가 수익 300만 달러를 창출했다고 밝혔다.

회사에 따르면 Mosaic의 DART(전일시장·실시간시장) 공동 최적화 기능을 사용한 자산은 해당 여름 CAISO 평균보다 204% 개선된 성과를 냈고, 12개월 기준으로도 벤치마크보다 kW당 월 수익이 43.5% 높았다.

Mosaic은 가격 예측, 머신러닝, 시장 전문성을 결합하고 배터리뿐 아니라 풍력·태양광 및 여러 전력시장에 적용할 수 있도록 설계됐다고 Fluence는 밝혔다.